摘要：在引入指標(biāo)分解和擴(kuò)展的Kaya恒等式分析框架的基礎(chǔ)上，將我國(guó)碳排放變化的驅(qū)動(dòng)因素分為人口規(guī)模效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)以及能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)5個(gè)部分。通過(guò)測(cè)算建立了我國(guó)長(zhǎng)時(shí)間序列碳排放數(shù)據(jù)（2004—2016年），并從國(guó)家級(jí)、區(qū)域級(jí)和省市級(jí)3個(gè)層面分別探討了各驅(qū)動(dòng)因素的碳排放變動(dòng)效應(yīng)。結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)是促進(jìn)我國(guó)碳排放增長(zhǎng)最主要的驅(qū)動(dòng)因素；而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)是抑制我國(guó)碳排放增長(zhǎng)的兩個(gè)驅(qū)動(dòng)因素；人口規(guī)模效應(yīng)促進(jìn)了我國(guó)碳排放的增長(zhǎng)，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)抑制了我國(guó)碳排放的增長(zhǎng)，但這兩個(gè)驅(qū)動(dòng)因素的影響力相對(duì)較小。此外，利用混合回歸模型對(duì)上述結(jié)果進(jìn)行了檢驗(yàn)，驗(yàn)證了分析的合理性。最后，基于實(shí)證結(jié)果，提出了針對(duì)性的建議用于解決我國(guó)的碳排放問(wèn)題。關(guān)鍵詞：碳排放；能源消耗；Kaya恒等式；驅(qū)動(dòng)因素；回歸檢驗(yàn)；LMDI模型
一、引? ?言
全球平均氣溫在1981—1990 年間比100 年前上升了0.48%，焚燒化石燃料，如石油、煤炭等，或砍伐森林并將其焚燒時(shí)產(chǎn)生的大量“溫室氣體”是全球氣候變暖的主要原因，其中最主要的溫室氣體就是CO2。在此背景下，1992年聯(lián)合國(guó)專門(mén)制定了《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約》來(lái)阻止全球持續(xù)變暖的趨勢(shì)。該公約主要約束發(fā)達(dá)國(guó)家釋放到大氣層中的CO2及其他“溫室氣體”，已有197個(gè)國(guó)家正式批準(zhǔn)了上述公約。2015年11月29日至30日，我國(guó)國(guó)家主席習(xí)近平出席巴黎“氣候變化巴黎大會(huì)”，并做出了中國(guó)將在2030年左右使CO2排放達(dá)到峰值并爭(zhēng)取盡早實(shí)現(xiàn)的承諾。然而作為發(fā)展中國(guó)家，中國(guó)仍需要不斷發(fā)展經(jīng)濟(jì)，與許多發(fā)達(dá)國(guó)家一樣，在實(shí)現(xiàn)從發(fā)展中國(guó)家向發(fā)達(dá)國(guó)家跨越的過(guò)程中，避免不了大量能源的消耗與CO2的排放。因此，中國(guó)似乎陷入了“既要發(fā)展經(jīng)濟(jì)，又要實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排”的兩難困境。在此背景下，本文通過(guò)研究我國(guó)碳排放增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)因素，以明確各種驅(qū)動(dòng)因素在碳排放增長(zhǎng)過(guò)程中發(fā)揮的作用和地位，并通過(guò)研究結(jié)果提供一些合理的建議，以期有助于我國(guó)政府更好的破解“兩難困境”。改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)得到了巨大的發(fā)展。隨著經(jīng)濟(jì)不斷的發(fā)展，我國(guó)對(duì)能源的需求也不斷增加，我國(guó)能源總消耗從2000年的146 964萬(wàn)tce，增長(zhǎng)至2018年的464 000萬(wàn)tce，增長(zhǎng)幅度為215.72%。與此同時(shí)，我國(guó)各主要能源的結(jié)構(gòu)比例也發(fā)生了變化。其中，2000—2018年，煤炭的占比從68.50%下降至59.00%；石油的占比從22.00% 下降至18.90%； 天然氣的占比則從2.20%提升至7.80%；水電、核電、風(fēng)電的占比從7.30%提升至14.30%。這一能源結(jié)構(gòu)的改變降低了我國(guó)對(duì)化石能源的依賴性，同時(shí)提高了清潔能源的使用力度，有利于我國(guó)碳排放量減少。
二、主要內(nèi)容
本文主要采用的方法是結(jié)合擴(kuò)展的Kaya恒等式，采用LMDI加法分解模型，將我國(guó)2004—2016年的碳排放分解為5個(gè)驅(qū)動(dòng)因素：人口規(guī)模效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)以及能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)，并從國(guó)家級(jí)、區(qū)域級(jí)和省級(jí)3個(gè)層面進(jìn)行分析。
從整體來(lái)看，我國(guó)碳排放增速大致可以分為兩個(gè)時(shí)段，第一個(gè)時(shí)段為2004—2011年，這個(gè)時(shí)間段，我國(guó)能源消耗和碳排放增長(zhǎng)速度較快；第二個(gè)時(shí)段為2011—2016年，這個(gè)時(shí)間段，我國(guó)能源消耗和碳排放增長(zhǎng)速度較慢。在國(guó)家級(jí)層面，促進(jìn)我國(guó)碳排放增長(zhǎng)的最主要的驅(qū)動(dòng)因素是經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)，另一個(gè)驅(qū)動(dòng)因素為人口規(guī)模效應(yīng)。且從時(shí)間趨勢(shì)來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)的促進(jìn)作用在2011年后逐漸減弱，而人口規(guī)模效應(yīng)的促進(jìn)作用在2011年后在慢慢加強(qiáng)。而抑制我國(guó)碳排放增長(zhǎng)的最主要的驅(qū)動(dòng)因素包含產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)與能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)。但這3個(gè)驅(qū)動(dòng)因素的作用并非是穩(wěn)定持續(xù)的，會(huì)隨時(shí)間變化。技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)在2004—2014年，發(fā)揮著關(guān)鍵的抑制作用，而在2014—2016年，技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)對(duì)于我國(guó)碳排放的增加卻發(fā)揮著重要作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)與能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)在2004—2011年主要發(fā)揮促進(jìn)作用，而在2011—2016年，發(fā)揮著抑制作用。相對(duì)而言，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)于碳排放的影響并不顯著，說(shuō)明其并不是減少我國(guó)碳排放的關(guān)鍵因素。在區(qū)域級(jí)層面，與國(guó)家級(jí)層面類似，促進(jìn)我國(guó)碳排放增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)因素是經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)與人口規(guī)模效應(yīng)，最主要的驅(qū)動(dòng)因素仍是經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)；而抑制我國(guó)碳排放增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)因素包含產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)與能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)，主要的因素為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)。但這些因素在各區(qū)域的影響程度并不完全相同，東部地區(qū)的重要驅(qū)動(dòng)因素包含人口規(guī)模效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)；而中部和西部的重要驅(qū)動(dòng)因素包含經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)與技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)。在省級(jí)層面，具有碳排放高增速與高增量的省份主要分布在我國(guó)靠北的地區(qū)；中部地區(qū)省份碳排放增量差異性較大，但大部分地區(qū)都擁有一個(gè)中等的碳排放增速；南部地區(qū)省份大部分是低增速與低增量。此外，在不同地區(qū)，各個(gè)驅(qū)動(dòng)因素的重要程度有較大差別，總體而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)是所有省份碳排放增加的最主要、最穩(wěn)定的驅(qū)動(dòng)因素，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)似乎表現(xiàn)為互補(bǔ)關(guān)系，他們均主要發(fā)揮著抑制碳排放增加的作用，但一般而言在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)影響力較弱的省份，技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)則非常顯著與活躍，反之亦然。值得一提的是，一般在發(fā)展水平較高的地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)影響力似乎較強(qiáng)。
三、政策監(jiān)管?
經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)仍是最主要的促進(jìn)碳排放增加的驅(qū)動(dòng)因素，說(shuō)明隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的碳排放增加的效應(yīng)幾乎是不可避免的，但從我國(guó)2011年后經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)促進(jìn)作用逐漸減弱的現(xiàn)象可以得出，這種效應(yīng)雖然不可避免但是可以減少其影響，而最主要的措施就是轉(zhuǎn)換發(fā)展思路，改變發(fā)展理念，選擇一條更適合我國(guó)國(guó)情和能夠長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展的模式。由于我國(guó)發(fā)展的不平衡性，應(yīng)對(duì)我國(guó)不同地區(qū)采取不同的政策。例如，在我國(guó)東部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)是顯著的減少碳排放增長(zhǎng)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素，但在中部和西部不是關(guān)鍵的因素，因此可以進(jìn)一步促進(jìn)東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，使其發(fā)揮著更大的作用。而在中部和西部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)顯然是抑制碳排放量增加的最有效的驅(qū)動(dòng)因素，可以在中部和西部地區(qū)進(jìn)一步提高能源利用技術(shù)水平和能源利用效率，以及進(jìn)一步發(fā)展能源節(jié)約技術(shù)等。能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)雖然不是抑制碳排放增加的主要驅(qū)動(dòng)因素，但長(zhǎng)期來(lái)看，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)仍然為我國(guó)碳排放的減少做出了一定貢獻(xiàn)，這表明優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)也是一種抑制碳排放增長(zhǎng)的有效措施。例如，可以更多的使用清潔煤代替原煤，更多的使用風(fēng)能、水電、地?zé)崮?、天然氣等清潔能源，以減少對(duì)煤炭、石油等化石能源的依賴性，從而減少我國(guó)的碳排放。
四、主要圖表引用格式：李江元，丁濤. 我國(guó)碳排放增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)因素分解——基于LMDI模型[J].煤炭經(jīng)濟(jì)研究，2020，40（6）：47-56.
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